Jannah Theme License is not validated, Go to the theme options page to validate the license, You need a single license for each domain name.
اقتصاد وعملات

إلى أي مدى يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي ذكيًا؟

منظمة العفو الدولية

منظمة العفو الدولية

يمكن للآلات فقط تنفيذ المهام التي صممت من أجلها ، أي الذكاء الاصطناعي الخاص بمهمة محددة

على الرغم من الغضب الشديد ، ما مقدار ما نعرفه بالفعل عن الذكاء الاصطناعي؟ على الرغم من الإعلان عن العديد من الأنظمة أو السلع على أنها تتمتع بذكاء اصطناعي ، إلا أنه من غير الواضح بالضبط ما الذي تشير إليه هذه الكلمة. إنه بدون شك مفهوم يصعب وصفه. سوف تتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي واستخدامه وعيوبه في هذا المنشور.

 

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من صياغة عبارة “الذكاء الاصطناعي” في عام 1956 ، إلا أنها تُستخدم الآن على نطاق واسع نتيجة لتزايد أحجام البيانات ، والخوارزميات المعقدة ، والتقدم في الحوسبة والتخزين. تُعرف قدرة الكمبيوتر أو أي آلة أخرى على التفكير بنفسها وتقليد السلوك البشري بالذكاء الاصطناعي.

هذا يجعلنا نتساءل عن مدى ذكاء الآلات الحديثة. هل يمكن للآلات أن تتفوق على الناس؟ على الرغم من أن إجراء عمليات حسابية رياضية معقدة ، والتي يمكن أن تكون صعبة بالنسبة لشخص ما ، هو أمر بسيط حاليًا لجهاز الكمبيوتر ، إلا أن الأعمال اليومية الأخرى ، مثل استخدام المهارات الحركية والإدراكية ، تمثل تحديًا كبيرًا للآلة.

أدت هذه الاستفسارات وغيرها إلى تطوير كلمتين تميزان بين الذكاء الذي يمكننا من أداء الأنشطة الروتينية ويشبه العقل البشري والذكاء الذي يمكننا من أداء مهام محددة بناءً على التعلم من الأدلة التجريبية.

 

ذكاء قوي مقابل ذكاء ضعيف

الآلات ذات الذكاء القوي قادرة على تنفيذ المهام الفكرية بطريقة مماثلة لتلك التي لدى البشر. لقد رأينا هذا فقط في الأفلام ، لذا فهو لا يزال من الخيال. لم تصل الآلات بعد إلى تلك الدرجة من الذكاء لأنها لا تستطيع إنجاز كل هذه السلوكيات ، لكن يمكن للناس التفكير والتخطيط وحل المشكلات والتفكير بشكل مجرد.

فكرة الذكاء الضعيف هي ما نشير إليه اليوم بالذكاء الاصطناعي ، وهو ما يتم إنشاؤه الآن. يمكن للآلات فقط تنفيذ المهام التي صممت من أجلها ، أي الذكاء الاصطناعي الخاص بمهمة محددة. هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة ؛ على العكس من ذلك ، فقد ساعد في معالجة القضايا التي لم يكن من الممكن تصورها في السابق. يشمل الذكاء الضعيف تقنيات مثل التعرف على الصوت أو أنظمة القيادة الآلية أو التعرف على الصور أو الأحرف.

 

حدود الذكاء الاصطناعي

كما ذكرنا سابقًا ، قد نقوم الآن بتعليم الكمبيوتر لأداء وظائف محددة بنتائج ممتازة ، مثل ، على سبيل المثال ، هزيمة أفضل لاعب في عالم الروليت أو الانطلاق. ومع ذلك ، لا يمكن للآلة أن تتكيف مع وسائط ليست مألوفة لها أو ليس لديها خبرة سابقة بها. هذا يجعلنا نفكر في القيود الحالية للذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي متخصص ولا يمكن أن يكون جيدًا إلا في مهمة واحدة في كل مرة ، وبالتالي لا يمكنه القيام بمهام متعددة. توفر بيانات العالم الحقيقي التي يجب معالجتها وتخزينها أفضل فرصة لمعرفة كيفية تنفيذ هذه الأنشطة. نشأت ضرورة جمع أكبر قدر ممكن من البيانات لتكون قادرًا على استخدامها كتدريب لهذا النوع من الخوارزمية لأنه يتطلب كميات هائلة من البيانات “للتعلم”. كما يمكنك أن تتوقع ، فإن إدارة كل هذه البيانات تتطلب تقنية متخصصة تتمتع بقدر كبير من قوة المعالجة. لكي تتطور خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتتحسن ، يجب أن يكون هناك نمو مستمر في قوة الحوسبة.

مع كل هذا ، من الضروري فهم المشكلات التي يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في حلها.

 

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الصناعة

يعد الذكاء الاصطناعي أداة مهمة للغاية لتحسين عمليات التصنيع وتحسينها ، على الرغم من أننا أظهرنا أن لديها حاليًا بعض القيود. يمكن استخدامه أيضًا في مجالات أخرى ، مثل التعليم والصحة والتسويق وما إلى ذلك.

الفائدة الأساسية للذكاء الاصطناعي هي قدرته على التعامل مع كميات هائلة من البيانات. تمكننا معالجة هذه البيانات من تحديد الاتجاهات أو الأنماط التي سيتم استخدامها لتحسين الإجراءات وتبسيطها. باستخدام هذه البيانات كمدخلات ، تتيح الخوارزميات إنشاء نماذج تتنبأ بالسلوك وتعززه. إنها تمكّنك من تحسين القرارات ، والتنبؤ بأعطال المعدات ، وحتى توقع متطلبات شراء العملاء.

المنشور كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي ذكيًا؟ ظهرت أولاً في Analytics Insight.

اظهر المزيد
زر الذهاب إلى الأعلى