اقتصاد وعملات

الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية

الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية (يعمل الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية مع التحليلات التنبؤية على جعل صناعة الأغذية مربحة بطرق جديدة

كما هو الحال في العديد من القطاعات الأخرى ، الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية) له تأثير كبير على قطاع الأغذية والمشروبات. أصبحت الشركات في القطاع أكثر وعيًا بالكيفية التي يمكن بها للذكاء الاصطناعي زيادة الكفاءة والأرباح ، وتقليل الفاقد ، وتوفير الحماية ضد اضطرابات سلسلة التوريد. كل هذا هو أحد مكونات ما يُعرف باسم الصناعة 4.0 ، وهو الاستخدام السائد بشكل متزايد للتقنيات الذكية مثل الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية التقليدية مثل الأطعمة والمشروبات.

فيما يلي خمسة استخدامات لـ الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية صناعة

1. اتجاهات المستهلك كدليل لإعداد وصفات جديدة

يدرك جميع منتجي الأغذية أنه من أجل البقاء على اطلاع دائم وفتح مصادر جديدة للإيرادات ، يجب عليهم البحث باستمرار عن طرق إبداعية لتحديث نطاقات منتجاتهم. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات توقع رغبات عملائها ، بدلاً من القيام بذلك بشكل تقليدي من خلال الاستطلاعات والتكيف مع الاتجاهات الجديدة.

يستطيع المصنعون الآن التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وإنشاء منتجات جديدة للاستفادة منها بسرعة أكبر من خلال تقييم كميات هائلة من البيانات حول أنماط المبيعات وتفضيلات النكهة لكل مجموعة سكانية. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لتزويد العملاء بمزيد من خيارات التخصيص للأشياء التي يشترونها.

2. إدارة أفضل لسلسلة التوريد

يعد امتلاك القدرة على إدارة شبكات الإمداد بشكل فعال أحد الأهداف العليا لمصنعي المواد الغذائية. شبكة اعصاب صناعيةيتم استخدام الخوارزميات القائمة على أساس تواتر أكبر من قبل الشركات المعاصرة لتتبع الشحنات في كل مرحلة من مراحل سلسلة التوريد ، مما يرفع مستوى سلامة الأغذية ويمكّن من الشفافية الكاملة.

يمكن إنتاج تنبؤات دقيقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الغذاء للتحكم في المخزون والتسعير. باستخدام هذا النوع من البحث التنبئي ، يمكن لشركات الأغذية أن تظل متقدّمة بخطوة واحدة وتوفر الهدر والتكاليف غير الضرورية. على الرغم من حقيقة أن سلاسل الإمداد الغذائي المتقدمة أصبحت أكثر انتشارًا وتعقيدًا من أي وقت مضى ، فإن الذكاء الاصطناعي يمكّن المنظمات من اكتساب فهم أكثر شمولاً ، وبالتالي تحسين قدرتها على زيادة الإيرادات.

3. عملية تنظيف فعالة

يجب اتباع أعلى معايير التنظيف أثناء التعامل مع أي آلات أو معدات تستخدم في تصنيع الأغذية. يتم ذلك لمنع التلوث المتبادل لمسببات الحساسية وكذلك تلوث الأغذية المسببة للأمراض. لسوء الحظ ، هناك تكلفة متضمنة ، سواء من حيث المال أو الوقت.

4. المزيد من خطوط الإنتاج الصحية

يمكن أن يكون خرق سلامة الأغذية مكلفًا للغاية لمنتجي الأغذية. فيما يتعلق بالعقوبات المالية (يمكن أن تؤدي السيناريوهات الأسوأ إلى غرامات بملايين الدولارات) بالإضافة إلى الإضرار بالسمعة الناجم عن عدم كفاية الصحة والسلامة. في مجموعة متنوعة من الطرق، الذكاء الاصطناعي في معالجة الأغذية يقلل من خطر هذه الانتهاكات.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين نظافة العاملين البشريين في الشركة المصنعة. لمراقبة الالتزام بمعايير النظافة ، يتم نشر تقنيات اكتشاف الوجه والأشياء. ستشير هذه الأجهزة التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، إلى المواقف التي يتم فيها تجاهل إجراءات الإنتاج المناسبة أو عدم ارتداء معدات الوقاية الشخصية ، مما يمكّن الشركات من الحفاظ على سيطرة أكثر صرامة على النظافة في الموقع.

5. فرز الطعام

يتباطأ خط الإنتاج بسبب عملية فرز الطعام التي تستغرق وقتًا طويلاً والمملة ، والتي تتطلب أيضًا توظيف العديد من الموظفين. هذا صحيح بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بفرز منتجات المنتجات الطازجة ، حيث يكون الفرز البشري مسؤولاً عن التخلص من أي أشياء لا تفي بالمعايير اللازمة للبيع.

بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن تقليل الوقت وعدد البشر اللازمين لتنفيذ هذه المهمة المهمة بشكل كبير. يتم تقييم كل عنصر من حيث الشكل واللون وسلامة الهيكل باستخدام الكاميرات والليزر ، والتي تحدد بعد ذلك العناصر التي يجب تصفيتها تلقائيًا. بالإضافة إلى ذلك ، متى تكنولوجيا التعلم الآلي يتم استخدام هذه الأنظمة باستمرار في الدقة ، مما يساعد في تقليل هدر المنتجات الجيدة.

ظهر موضوع الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية أولاً في Analytics Insight.

اظهر المزيد
زر الذهاب إلى الأعلى